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Currículos completos, no listas de tutoriales

Cada curso es un pensum entero: la teoría necesaria, la matemática cuando hace falta, laboratorios que se levantan y se destruyen con un comando, y ejercicios que traen su solución para que puedas corregirte solo. Sin cuentas, sin suscripción y sin servidor: tu avance se guarda en tu propio navegador y puedes exportarlo cuando quieras.

Formato · autoguiado, a tu ritmo Práctica · laboratorios locales reproducibles Progreso · en tu navegador, exportable Autor · Ing. Jhonatan Ortiz Cabezas

Cursos disponibles

SEGURIDAD · 80 LECCIONES · EN PUBLICACIÓN

Seguridad para ingenieros de software

Para quién: sabes programar, entiendes APIs, manejas Git y Docker, y quieres aprender seguridad en serio desde los fundamentos, no coleccionar comandos.

Dieciocho fases que van del laboratorio local a un plano de control seguro para agentes de IA: fundamentos, redes y TLS, Linux y aislamiento, seguridad web al completo, modelado de amenazas, APIs, identidad, secretos, criptografía práctica, contenedores, cloud y Cloudflare, cadena de suministro, CI/CD, detección y respuesta, mentalidad ofensiva en entornos autorizados y seguridad de agentes. Cada lección sigue el mismo ciclo: construir, atacar, observar, defender, verificar.

Todo lo práctico ocurre en tu propia infraestructura: contenedores, máquinas virtuales, CTFs y laboratorios deliberadamente vulnerables que tú levantas y destruyes. Ningún ejercicio apunta a sistemas de terceros.
Docker · Compose OWASP Linux · namespaces IAM · OAuth · JWT Cloudflare Zero Trust detección y respuesta seguridad de agentes IA 6 capstones
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IA APLICADA · 12 MÓDULOS · COMPLETO

Fine-Tuning de LLMs

Para quién: quieres llevar un modelo de lenguaje pequeño de un checkpoint base a un modelo especializado que corre on-device, entendiendo cada paso del pipeline.

No es crear un modelo desde cero: es dominar el pipeline de adaptación. Doce módulos con la matemática incluida y cinco ejercicios por tema, de la tokenización y el dataset al SFT con LoRA, la evaluación reproducible, la cuantización a GGUF y la inferencia en un teléfono. Incluye dónde termina el fine-tuning y empieza RAG.

PyTorch TRL · PEFT LoRA · QLoRA evaluación GGUF · llama.cpp RAG on-device
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